Vieläkö tallennat pelkkää videoita lisänä telematiikkaa ?
AI Edge -prosessointi mullistaa ajoneuvokameroiden datankäsittelyn
Älykäs suodatus säästää verkkoa ja tallennustilaa
Ajoneuvot varustetaan yhä useammin kameroilla moniin eri tarkoituksiin, kuten liikenneturvallisuuden parantamiseen, reittien dokumentointiin, turvallisuusseurantaan tai kunnossapidon tarpeisiin. Tämä kehitys tuottaa kuitenkin valtavia määriä kuvadataa, jonka siirtäminen ja tallentaminen perinteisellä tavalla – eli kaiken materiaalin lähettäminen keskitetylle palvelimelle – kuormittaa merkittävästi tietoverkkoja ja vaatii massiivisia tallennuskapasiteetteja.
Ratkaisu tähän kasvavaan haasteeseen löytyy tekoälyn (AI) hyödyntämisestä suoraan ajoneuvossa, datan ”reunalla” (edge). AI Edge -prosessointi mahdollistaa sen, että kameroiden tuottama data analysoidaan jo ajoneuvossa, ja palvelimelle lähetetään vain olennainen tieto – silloin, kun jotain kriittistä tai huomionarvoista havaitaan.
Miten älykäs ajoneuvokamerajärjestelmä toimii?
Perinteisessä järjestelmässä kameroiden kuvavirta tallennetaan ja/tai lähetetään jatkuvasti eteenpäin analysoitavaksi tai arkistoitavaksi. AI Edge -järjestelmä muuttaa tämän perusteellisesti:
Datan keruu: Ajoneuvon kamerat (jotka voivat olla varta vasten asennettuja tai ajoneuvon omia kiinteitä kameroita) tallentavat jatkuvasti ympäristöään.
Paikallinen AI-analyysi: Kameroiden kuvavirta syötetään reaaliajassa ajoneuvoon integroidulle, tehokkaalle laskentayksikölle, jossa pyörii kehittynyt tekoälyalgoritmi.
Tapahtumien tunnistus: Tekoäly on koulutettu tunnistamaan ennalta määriteltyjä, ”kriittisiä tai huomionarvoisia” tapahtumia tai tilanteita. Tällaisia voivat olla esimerkiksi:
- Äkillinen, voimakas jarrutus tai kiihdytys.
- Kaistan ylitys ilman vilkkua (tietyissä tilanteissa)
- Vaarallinen ohitus
- Jalankulkijan tai pyöräilijän havaitseminen riskitilanteessa
- Ajoneuvon ulkopuolinen ilkivalta tai lähestyminen luvattomasti
- Tieolosuhteiden äkillinen muutos (esim. suuri kuoppa, este tiellä)
- Liikennemerkkien tai muiden kohteiden tunnistaminen tietyissä yhteyksissä
Geokohdennus: Jokainen havaittu tapahtuma ja siihen liittyvä data geotagataan tarkalla sijaintitiedolla (GPS).
Älykäs lähetys: Vasta kun AI havaitsee ennalta määritellyn tapahtuman, järjestelmä muodostaa tiiviin ”tapahtumatiedon” (mukaan lukien sijainti, aikaleima, tapahtuman tyyppi) ja lähettää sen sekä lyhyen videoleikkeen tapahtumaa edeltävältä ja sen jälkeiseltä ajalta palvelimelle. Kaikkea muuta kuvamateriaalia ei lähetetä, vaan se voidaan tarvittaessa käsitellä tai poistaa paikallisesti.
Hyödyt: Säästöjä ja tehokkuutta
AI Edge -prosessoinnin merkittävimmät edut ajoneuvokameroiden datankäsittelyssä ovat:
Verkkokuormituksen väheneminen: Koska palvelimelle lähetetään vain pieniä tiedostoja (tapahtumatiedot ja lyhyet videoleikkeet) jatkuvan, raskaan kuvavirran sijaan, mobiiliverkkojen käyttö vähenee dramaattisesti. Tämä säästää tiedonsiirtokustannuksissa ja parantaa yhteyksien luotettavuutta kriittisten tietojen siirrossa.
Massiiviset säästöt tallennustilassa: Keskuspalvelimelle ei tarvitse tallentaa tuntikausia tapahtumatonta videokuvaa. Vain merkitykselliset leikkeet ja tapahtumatiedot arkistoidaan, mikä pienentää merkittävästi tarvittavaa tallennuskapasiteettia ja siihen liittyviä kustannuksia.
Nopeampi tiedonsaanti ja reagointi: Koska ensimmäinen analyysi tapahtuu ajoneuvossa, kriittisistä tilanteista saadaan tieto palvelimelle lähes reaaliajassa. Tämä nopeuttaa reagointia esimerkiksi onnettomuus- tai turvallisuustilanteissa.
Parempi yksityisyydensuoja: Vähemmän ”turhaa” kuvamateriaalia siirretään ja tallennetaan keskitetysti, mikä voi parantaa yksityisyydensuojaa.
Skaalautuvuus: Järjestelmän laajentaminen suureen ajoneuvokantaan tulee kustannustehokkaammaksi, kun jokainen ajoneuvo vastaa suuresta osasta datan käsittelyä itsenäisesti.
Monikamerajärjestelmät ja olemassa olevan hyödyntäminen
AI Edge -järjestelmä voi hyödyntää useita ajoneuvoon asennettuja kameroita, jotka kuvaavat eri suuntiin. Tekoäly voi käsitellä kaikkien kameroiden syötettä samanaikaisesti, yhdistäen tietoa eri kulmista tapahtuman kokonaiskuvan muodostamiseksi. Esimerkiksi etukamera voi havaita äkillisen esteen, ja samanaikaisesti sivukamera voi tallentaa syyn tai seuraukset.
Lisäksi järjestelmä voidaan suunnitella hyödyntämään ajoneuvon omia, jo tehtaalla asennettuja kameroita (esim. peruutus- tai 360-kamerat) olemassa olevan laitteiston hyödyntämiseksi ja asennuskustannusten minimoimiseksi.
Ota yhteys myyntiimme niin suunnitellaan käyttöönotto juuri sinun yrityksellesi, saat meidät kiinni sähköpostilla myynti@proveit.fi tai puhelimella 040-150 7008!